هوش مصنوعی

ارزیابی عوامل خطر و رویکردهای یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی مرگ و میر بیمارستانی در بیماران تحت عمل جراحی تعویض دریچه قلب مصنوعی

طبقه‌بندی نوار قلب (ECG) طبیعی و غیرطبیعی به کمک یادگیری ماشین در دانش‌آموزان ۶ تا ۱۸ سال مدارس تهران

ارزیابی رضایت‌مندی و رعایت حقوق گیرندگان خدمت در بیمارستان قلب رجایی با استفاده از هوش مصنوعی

بررسی یافته‌های بالینی، الکتروفیزیولوژی، اکوکاردیوگرافی، MRI قلبی و ژنتیک در بیماران مبتلا به کاردیومیوپاتی آریتموژنیک

بررسی ویژگی‌های جمعیت‌شناختی بیماران قلبی عروقی مرکز قلب و عروق شهید رجایی و پیش‌بینی وضعیت آن‌ها برای ۵ سال آینده با تکنیک‌های ریاضی (سری زمانی و تاپسیس) و هوش مصنوعی

بررسی روند تغییرات بروز و پیامدهای انفارکتوس میوکارد طی ۵ سال اخیر و پیش‌بینی مرگ درون‌بیمارستانی توسط روش‌های یادگیری ماشین در بیماران STEMI و NSTEMI

پیش‌بینی آهن اضافی میوکارد با یادگیری ماشین و ویژگی‌های بالینی و رادیومیکس MRI قلب در بیماران تالاسمی

پیش‌بینی بقا در بیماران HCM با استفاده از ویژگی‌های رادیومیکس و بالینی MRI

پیش‌بینی وضعیت جهش در ژن‌های LRRK2 و GBA در بیماری پارکینسون با استفاده از اطلاعات کلینیکی و ویژگی‌های استخراج‌شده از تصاویر DaT SPECT

ارتباط بین نتایج آنالیز whole-exome sequencing و ویژگی‌های کلینیکالی و رادیومیکس تصاویر DaT SPECT در بیماران پارکینسون